КЕЙС 01 · ИНТЕГРАЦИЯ MES

Подключение нового завода к MES в облако

Завод-производитель строительных материалов перешёл на облачный мониторинг своей SIMATIC IT MES-системы. За четыре недели от первого технического звонка до первого работающего дашборда в production — без изменений в существующей MES, без VPN, без открытия портов наружу.

СРОК

4 недели

MES

SIMATIC IT

ТОЧЕК СБОРА

11 единиц

СОБЫТИЙ В СУТКИ

~3 000

Задача

На заводе работает действующая MES-система на базе Siemens SIMATIC IT. Данные о состоянии оборудования, простоях и партиях накапливаются в MSSQL-базе, но руководство не видело оперативной картины производства: отчёты собирались вручную раз в смену, аналитика делалась в Excel, тренды по неделям приходили с опозданием.

Требовалось дать главному инженеру и руководству real-time дашборды с возможностью смотреть с любого устройства, при этом:

не модифицировать существующую SIMATIC IT;
не открывать порты MSSQL наружу;
не разворачивать VPN до завода;
дать доступ операторам в цехе через QR-коды на планшетах.

Решение

Развернули облачную платформу Procesia Industrial Cloud и установили лёгкий Windows-агент в защищённую сеть завода. Агент периодически опрашивает таблицы MSSQL (datetime-polling, никакого CDC или triggers — нулевая нагрузка на SIMATIC IT) и отправляет данные в облако по HTTPS с авторизацией через API-ключ.

Ключевое: агент устанавливается как Windows-служба (NSSM), инициирует исходящие соединения наружу. Никаких входящих портов на брандмауэре открывать не нужно. Безопасный network model out-of-the-box.

Архитектура

SIMATIC IT MSSQL Server WINDOWS AGENT FastAPI PostgreSQL + TimescaleDB GRAFANA NGINX HTTPS

Этапы внедрения

Неделя	Что сделано
1	Аудит MSSQL: перечень таблиц-источников, версия SQL Server, сетевой доступ, тестовый запуск polling-запросов на staging
2	Развёртывание облака (Docker Compose: API + Postgres + Grafana + Nginx + SSL), импорт справочников оборудования и операторов, настройка первой версии дашборда
3	Установка Windows-агента, конфигурация polling (8 fast-таблиц интервал 60 с, 4 slow-таблицы интервал 1 час), QR-коды для планшетов в цехе, тестовое квитирование простоев операторами
4	Доводка визуализации: схема цеха с индикаторами статусов, Grafana-дашборды по OEE и TopN правил, обучение операторов регламенту квитирования, передача в эксплуатацию

Что работает в проде

Схема цеха с реальными статусами оборудования в реальном времени — кликабельные индикаторы, при нажатии открывается журнал последних событий по узлу.
Журнал простоев с квитированием — оператор выбирает смену, причину из справочника, оставляет комментарий. Простой незакрытый до квитирования.
Grafana-аналитика — OEE по линиям, динамика простоев за период, топ причин остановок, активность операторов.
QR-доступ в цехе — оператор сканирует QR на планшете, видит дашборд своего участка без логина (привязка через токен).

Результаты

От момента наступления простоя до момента, когда руководство видит его на дашборде — не более 60 секунд.
Полная история событий хранится в TimescaleDB hypertables, доступна для аналитики без лимита по периоду.
Готовность к подключению ML-прогноза простоев — данные размечаются операторами в момент квитирования, через 2-3 месяца накопится размеченная история для обучения модели.
Нулевая нагрузка на SIMATIC IT — агент работает в read-only режиме с минимальными запросами к MSSQL.

Технологический стек

Облако: FastAPI на Python, асинхронный доступ к Postgres через asyncpg, PostgreSQL 16 с расширением TimescaleDB для хранения временных рядов в hypertables, Grafana 13 для аналитических дашбордов с публичными дашбордами через JWT-токены.

Завод: Windows-агент на Python, упакованный через Nuitka в .exe, устанавливаемый как Windows-служба через NSSM. Polling MSSQL через ODBC-драйвер. Локальный буфер событий на случай разрыва связи с облаком (события не теряются — отправятся при восстановлении сети).

Похожая задача на вашем производстве?

Первые 30 дней пилота — бесплатно. Обсудим инфраструктуру вашего предприятия и составим план интеграции.

Связаться с нами →