Цифровая копия
производства:
от мониторинга до прогноза
Procesia Industrial Cloud — облачная платформа, которая создаёт цифровой двойник вашего цеха. Видит каждое событие, выявляет отклонения и прогнозирует риски простоев до того, как они случатся. Подключается к существующей MES (SIMATIC IT / Opcenter) без изменений на стороне завода.
Procesia Industrial Cloud
Цифровая копия производства: мониторинг цехов и оборудования в реальном времени, события MES, ML-прогноз простоев и прогноз потребности в компонентах с выгрузкой заявок в 1С. Подключение к SIMATIC IT / Opcenter без изменений на стороне завода.
ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМЫ ↓ ТРАНСПОРТProcesia Fleet — мониторинг автопарка
GPS/ГЛОНАСС-позиции машин на живой карте, история треков и контроль выгрузки сыпучих грузов: датчик уровня в кузове показывает тоннаж каждого рейса онлайн.
ПОДРОБНЕЕ О МОНИТОРИНГЕ ТРАНСПОРТА →Всё, что нужно для прозрачного производства
Подключение к существующей MES-системе без изменений, веб-дашборды, журнал простоев с квитированием, аналитика Grafana и прогноз простоев на ML на истории квитирования.
Мониторинг оборудования
Схема цеха с индикаторами статусов в реальном времени. Кликните на любой элемент — увидите детали и события.
Журнал простоев
CRUD-журнал с квитированием. Оператор выбирает смену, причину, комментарий. Экспорт в XLSX по периоду.
Аналитика Grafana
Готовые дашборды: динамика простоев по периодам, топ причин, OEE и активность линий, поток событий.
Мульти-заводская архитектура
Каждый завод — свой агент и токен доступа. Изоляция данных, собственник видит только свои заводы и цеха.
QR-коды для планшетов
QR-код на планшете в цехе → мгновенный доступ без логина. Адаптировано под мобильные экраны.
Автообновление агентов
Централизованное управление версиями. Агенты обновляются сами, для каждого завода — пин версии.
Прогнозная AI-аналитика
Предсказание простоев и аномалий до их наступления на истории квитирования простоев операторами. Модели обучаются отдельно для каждого завода.
Прогноз потребности в компонентах
Система анализирует историю списаний и расхода компонентов, считает скорость потребления, страховой запас и точку заказа — и заранее сигнализирует, что и когда пора закупать. ML-модель уточняет прогноз по трендам и сезонности потребления, а сформированные заявки автоматически выгружаются в 1С.
Скорость потребления
Расчёт фактического расхода каждого компонента по истории списаний: за смену, неделю, месяц. Учёт сезонности и пиков.
Точка заказа и страховой запас
Для каждой позиции — порог, при котором пора оформлять закупку, с учётом срока поставки. Сигнал до того, как остаток уйдёт в ноль.
Прогноз дефицита
На сколько дней хватит текущего остатка при нынешнем темпе расхода. Предупреждение о риске остановки линии заранее.
Заявки в 1С
Автоматическое формирование заказа поставщику по позициям, вышедшим за точку заказа. Выгрузка в 1С без ручного ввода.
Дашборд закупок
Сводка по всем компонентам: остаток, темп расхода, дней до дефицита, статус заявки. Фильтры по складу и категории.
ML-уточнение прогноза
Модель учитывает тренды и сезонность потребления точнее простой статистики и постоянно дообучается на новых данных расхода.
Живые превью текущей системы
Эти превью открываются прямо с боевого сервера — то, что вы видите здесь, и то, что увидит ваш оператор, всегда совпадает.
Выполненные проекты автоматизации и оптимизации
Подключение к MES, перенастройка существующих производственных конфигураций, интеграции с весовыми и лабораторными системами. Ниже — несколько примеров реализованных задач.
Подключение нового завода к MES
Интеграция SIMATIC IT с облачным мониторингом, настройка агента, миграция справочников оборудования и операторов. Срок — 4 недели от старта до первого дашборда в проде.
Оптимизация конфигурации завода
Аудит существующих рецептур, перенастройка маршрутов и узлов производства, снижение времени переходов между партиями. Замер до/после на реальных данных через построенный дашборд.
Изменение конфигурации MES под расширение производства
Добавление новой линии в действующую MES, настройка справочников, интеграция новых датчиков и операторов. Без остановки уже работающего цеха, поэтапная миграция.
От датчика до дашборда — за секунды
Windows-агент на стороне завода забирает данные из MSSQL и шифрованным каналом передаёт в облако. Никаких изменений в MES, никакого VPN, никаких открытых портов наружу.
SIMATIC IT / Opcenter
HTTPS · JWT · API-key
Docker Compose
дашборды · фильтры
Прогноз простоев
история простоев
7 шагов от аудита до прогноза
Стандартный цикл внедрения — около 4–6 недель: от аудита MES до работающих дашбордов, AI-аналитики и прогноза закупок в продакшене.
Аудит
Анализ MES, версии SQL Server, доступность сети, перечень таблиц для polling.
Агент
Установка Windows-агента, настройка polling таблиц, NSSM-служба, авто-обновление.
Облако
Деплой API + БД + Grafana на VPS или ваше облако. Docker Compose, SSL.
Дашборды
Настройка схемы цеха, QR-токены для планшетов, справочник операторов и причин.
Пилот
Тестирование с реальными данными, обучение операторов квитировать простои.
Масштаб
Подключение дополнительных заводов и цехов, изоляция данных, разграничение доступа.
AI-аналитика
Прогноз простоев и потребности в компонентах, выгрузка заявок на закупку в 1С.
MES ↔ 1С — производство и учёт работают как одно
Помимо облачного мониторинга, наша команда реализует интеграции MES с 1С, а также доработки в проектах AutomationX под специфику конкретного производства.
- Ручной перенос данных между MES и 1С
- Ошибки ввода, задержки в учёте
- Производство и финансы не синхронны
- Решения принимались с опозданием
- Прямой обмен MES ↔ 1С без оператора
- Автоматическая передача выпуска и расхода
- Сверка справочников номенклатуры
- Журнал обмена и контроль ошибок
- SIMATIC IT (axpdb) как источник данных
- 1С УПП / ERP как приёмник
- Шина обмена на XML / веб-сервисах
- Регламентные задания и мониторинг
- Исключён человеческий фактор
- Оперативность реагирования выросла
- Скорость принятия решений увеличена
- Производство и учёт работают как одно
- Настройка SCADA/MES под специфику конкретного завода
- Новые экраны оператора, отчёты и журналы
- Доработка логики тревог и сигнализаций
- Интеграции с весовыми системами, ERP, лабораторией
- Решение инцидентов и устранение узких мест
- Регулярный аудит производительности
- Обновления компонентов и миграции
- Обучение операторов и инженеров
Кастомизация под клиента — без очереди и без «нет»
Крупные платформы внедряют доработку месяцами через бюрократию или отвечают «это не предусмотрено». Procesia — независимая разработка с полным контролем над стеком: нужную вам функцию, отчёт или интеграцию мы делаем под ваш процесс, а не подгоняем процесс под коробку.
Доработки за дни, не месяцы
Свой стек и прямой контакт с разработчиком. Новая фича или правка под вашу специфику — без длинных согласований и тикет-систем вендора.
Отчёты и выгрузки под вас
Формы, поля и форматы — как удобно вашему производству. Экспорт в PDF и Excel под ваши регламенты и проверяющие органы.
Интеграция под вашу учётку
1С, ERP, весовые и лабораторные системы, внутренние базы. Обмен настраивается под конкретные справочники и регламенты обмена.
Калибровка датчиков под объект
Уровень, расход, вес, телеметрия — калибровка под ваше оборудование и реальные ёмкости. Поддержка промышленных датчиков и протоколов.
Ваши данные на вашем контуре
Self-hosted на выделенном сервере. Данные не уходят в общее облако стороннего вендора — критично для промышленности и 152-ФЗ.
Не «логин», а процесс
Помимо доступа к системе — выстраивание самого процесса мониторинга и закупок: что измерять, как реагировать, какие пороги.
Частые вопросы
Что чаще всего спрашивают про подключение, безопасность, поддерживаемые MES, сроки внедрения и ML-прогноз.
Нужно ли модифицировать существующую MES при подключении Procesia?
Нет. Windows-агент работает в режиме read-only через ODBC: периодически опрашивает таблицы MSSQL по datetime-полю. Никаких изменений в SIMATIC IT / Opcenter не требуется, никаких CDC или triggers не нужно. Нулевая нагрузка на действующую систему.
Нужен ли VPN или открытые порты на стороне завода?
Нет. Windows-агент инициирует только исходящие соединения по HTTPS (порт 443). Входящие порты на брандмауэре завода открывать не нужно. Авторизация через API-ключ, шифрование TLS 1.3.
Какие MES-системы поддерживаются?
Изначально оптимизировано под Siemens SIMATIC IT и Opcenter. Также подключается к любой MES, хранящей данные в MSSQL: AutomationX, custom-системы с MSSQL-бекендом. Polling таблиц настраивается под структуру конкретного MES без программирования.
Сколько времени занимает внедрение?
Стандартный цикл — 4-6 недель от первого технического звонка до работающего дашборда в production. Включает аудит MSSQL, развёртывание облака, настройку агента, миграцию справочников, обучение операторов. Подробнее в кейсах внедрения.
Как работает прогноз простоев на ML?
Прогноз обучается на истории квитирования простоев операторами и предсказывает простои и аномалии до их наступления. Параллельно работает аналитика Grafana — тренды, OEE, топ причин. Модель обучается отдельно для каждого завода (per-plant).
Можно ли использовать платформу для нескольких заводов?
Да. Архитектура изначально мульти-заводская: каждый завод подключается отдельным агентом с собственным API-ключом. Данные изолированы, владелец видит только свои заводы. Прогнозы ML обучаются для каждого завода отдельно (per-plant модели).
Как работает прогноз потребности в компонентах — это ИИ?
Система рассчитывает скорость расхода по истории списаний, страховой запас и точку заказа, а ML-модель учитывает тренды и сезонность потребления. Платформа заранее сигнализирует, что и когда пора закупать, и выгружает заявки на закупку в 1С.
Можно ли доработать систему под наш процесс?
Да — это ключевое отличие. Procesia — независимая разработка с полным контролем над кодом, поэтому отчёты, выгрузки, интеграции с 1С/ERP и калибровку датчиков мы делаем под вашу специфику, обычно за дни, а не месяцы. Объём доработок согласуется на этапе аудита.
Готовы обсудить внедрение на вашем производстве
Первые 30 дней пилота — бесплатно. Свяжитесь любым удобным способом, обсудим вашу MES-инфраструктуру и составим план внедрения.