СИСТЕМА РАБОТАЕТ · ОНЛАЙН

Цифровая копия
производства:
от мониторинга до прогноза

Procesia Industrial Cloud — облачная платформа, которая создаёт цифровой двойник вашего цеха. Видит каждое событие, выявляет отклонения и прогнозирует риски простоев до того, как они случатся. Подключается к существующей MES (SIMATIC IT / Opcenter) без изменений на стороне завода.

MSSQL FastAPI PostgreSQL TimescaleDB Grafana 13 Docker

Всё, что нужно для прозрачного производства

Подключение к существующей MES-системе без изменений, веб-дашборды, журнал простоев с квитированием, аналитика Grafana и прогноз простоев на ML — когда накопится размеченная история.

01
📊

Мониторинг оборудования

Схема цеха с индикаторами статусов в реальном времени. Кликните на любой элемент — увидите детали и события.

02

Журнал простоев

CRUD-журнал с квитированием. Оператор выбирает смену, причину, комментарий. Экспорт в XLSX по периоду.

03
📈

Аналитика Grafana

Готовые дашборды: динамика простоев по периодам, топ причин, OEE и активность линий, поток событий.

04
🏭

Мульти-заводская архитектура

Каждый завод — свой агент и токен доступа. Изоляция данных, собственник видит только свои заводы и цеха.

05
📱

QR-коды для планшетов

QR-код на планшете в цехе → мгновенный доступ без логина. Адаптировано под мобильные экраны.

06
🔄

Автообновление агентов

Централизованное управление версиями. Агенты обновляются сами, для каждого завода — пин версии.

Живые превью текущей системы

Эти превью открываются прямо с боевого сервера — то, что вы видите здесь, и то, что увидит ваш оператор, всегда совпадает.

shric.ru/demo
LIVE
◈ Главный дашборд — демо

Схема цеха · Индикаторы статусов · Лента событий · Активность · Спарклайн

shric.ru/grafana/public-dashboards/
LIVE
◈ Grafana — аналитика

OEE · Топ правил · Динамика событий · Фильтры по заводу и цеху

Выполненные проекты автоматизации и оптимизации

Подключение к MES, перенастройка существующих производственных конфигураций, интеграции с весовыми и лабораторными системами. Ниже — несколько примеров реализованных задач.

01
🏭

Подключение нового завода к MES

Интеграция SIMATIC IT с облачным мониторингом, настройка агента, миграция справочников оборудования и операторов. Срок — 4 недели от старта до первого дашборда в проде.

SIMATIC IT · MSSQL → CLOUD
02

Оптимизация конфигурации завода

Аудит существующих рецептур, перенастройка маршрутов и узлов производства, снижение времени переходов между партиями. Замер до/после на реальных данных через построенный дашборд.

ОПТИМИЗАЦИЯ · BUSINESS PROCESS
03
🔄

Изменение конфигурации MES под расширение производства

Добавление новой линии в действующую MES, настройка справочников, интеграция новых датчиков и операторов. Без остановки уже работающего цеха, поэтапная миграция.

SCALING · ZERO-DOWNTIME

От датчика до дашборда — за секунды

Windows-агент на стороне завода забирает данные из MSSQL и шифрованным каналом передаёт в облако. Никаких изменений в MES, никакого VPN, никаких открытых портов наружу.

🏭
ЗАВОД
MSSQL / MES
SQL Server Express
SIMATIC IT / Opcenter
data
АГЕНТ
Windows EXE
Datetime polling
HTTPS · JWT · API-key
https
ОБЛАКО
FastAPI + Postgres
TimescaleDB hyper
Docker Compose
📊
ДАШБОРДЫ
Web UI + Grafana
QR-доступ · публичные
дашборды · фильтры
labels
🤖
AI-СЕРВИС
ml-worker
scikit-learn
Прогноз простоев
predict
📋
ОПЕРАТОР
Планшет в цехе
QR · квитирование
история простоев

7 шагов от аудита до прогноза

Стандартный цикл внедрения — около 4–6 недель до запуска базовой части. AI-прогноз подключается отдельным этапом по мере накопления размеченных простоев.

1

Аудит

Анализ MES, версии SQL Server, доступность сети, перечень таблиц для polling.

2

Агент

Установка Windows-агента, настройка polling таблиц, NSSM-служба, авто-обновление.

3

Облако

Деплой API + БД + Grafana на VPS или ваше облако. Docker Compose, SSL.

4

Дашборды

Настройка схемы цеха, QR-токены для планшетов, справочник операторов и причин.

5

Пилот

Тестирование с реальными данными, обучение операторов квитировать простои.

6

Масштаб

Подключение дополнительных заводов и цехов, изоляция данных, разграничение доступа.

7

AI-аналитика

Запуск прогнозной модели после накопления размеченной истории простоев.

ПОРОГ ЗАПУСКА 50–100 размеченных простоев  2–3 месяца работы цеха  старт прогнозной модели

MES ↔ 1С — производство и учёт работают как одно

Помимо облачного мониторинга, наша команда реализует интеграции MES с 1С, а также доработки в проектах AutomationX под специфику конкретного производства.

📋
Задача
  • Ручной перенос данных между MES и 1С
  • Ошибки ввода, задержки в учёте
  • Производство и финансы не синхронны
  • Решения принимались с опозданием
Решение
  • Прямой обмен MES ↔ 1С без оператора
  • Автоматическая передача выпуска и расхода
  • Сверка справочников номенклатуры
  • Журнал обмена и контроль ошибок
🔧
Технология
  • SIMATIC IT (axpdb) как источник данных
  • 1С УПП / ERP как приёмник
  • Шина обмена на XML / веб-сервисах
  • Регламентные задания и мониторинг
🎯
Результат
  • Исключён человеческий фактор
  • Оперативность реагирования выросла
  • Скорость принятия решений увеличена
  • Производство и учёт работают как одно
Доработки и изменения в проектах AutomationX
  • Настройка SCADA/MES под специфику конкретного завода
  • Новые экраны оператора, отчёты и журналы
  • Доработка логики тревог и сигнализаций
  • Интеграции с весовыми системами, ERP, лабораторией
Сопровождение и поддержка
  • Решение инцидентов и устранение узких мест
  • Регулярный аудит производительности
  • Обновления компонентов и миграции
  • Обучение операторов и инженеров

Готовы обсудить внедрение на вашем производстве

Первые 30 дней пилота — бесплатно. Свяжитесь любым удобным способом, обсудим вашу MES-инфраструктуру и составим план внедрения.